select * from content order by id desc limit 0, 10

　　在中小数据量的情况下，这样的SQL足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引。随着数据量的增加，页数会越来越多，查看后几页的SQL就可能类似：

　　select * from content order by id desc limit 10000, 10

　　一言以蔽之，就是越往后分页，LIMIT语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。

　　此时，我们可以通过2种方式：

　　一，子查询的分页方式来提高分页效率，飘易用的SQL语句如下：

　　SELECT * FROM `content` WHERE id （SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".（$page-1）*$pagesize.", 1） ORDER BY id desc LIMIT $pagesize

　　为什么会这样呢？因为子查询是在索引上完成的，而普通的查询时在数据文件上完成的，通常来说，索引文件要比数据文件小得多，所以操作起来也会更有效率。（via）通过explain SQL语句发现：子查询使用了索引！

　　id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra

　　1 PRIMARY content range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where

　　2 SUBQUERY content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index

　　经过飘易的实测，使用子查询的分页方式的效率比纯LIMIT提高了14-20倍！

　　二，JOIN分页方式

　　select * FROM `content` AS t1

　　JOIN （SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".（$page-1）*$pagesize.", 1） AS t2

　　WHERE t1.id

　　经过我的测试，join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上，消耗的时间也基本一致。explain SQL语句：

　　id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra

　　1 PRIMARY system NULL NULL NULL NULL 1

　　1 PRIMARY t1 range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where

　　2 DERIVED content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index

　　三，使用MYSQL的FOUND_ROWS（）函数

　　Mysql FOUND_ROWS（） 函数结合SQL_CALC_FOUND_ROWS在SELECT中可以得到两个结果：

　　1. 得到Limit的内容

　　2. 得到去除Limit以后所有行数

　　SELECT语句中经常可能用LIMIT限制返回行数。有时候可能想要知道如果没有LIMIT会返回多少行，但又不想再执行一次相同语句。那么，在SELECT查询中包含SQL_CALC_FOUND_ROWS选项，然后执行FOUND_ROWS（）就可以了：

　　select SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM tbl_name WHERE id > 100 LIMIT 10;

　　SELECT FOUND_ROWS（）；

　　其中SQL_CALC_FOUND_ROWS 告诉Mysql将sql所处理的行数记录下来，FOUND_ROWS（） 则取到了这个纪录。 虽然也是两个语句，但是只执行了一次主查询，所以效率比原来要高很多。

　　1. 如果在前一条语句中使用SQL_CALC_FOUND_ROWS选项，FOUND_ROWS（）将返回第一条语句没有LIMIT时返回的行数。

　　2. 如果在前一条语句中没有使用SQL_CALC_FOUND_ROWS选项，FOUND_ROWS（）将返回前一条语句实际返回的行数。

　　如果使用 SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS,MySQL必须计算所有结果集的行数。尽管这样，总比再执行一次不使用LIMIT的查询要快多了吧，因为那样结果集要返回客户端滴。（另外：应该不单是没有将结果集返回的原因，还有原因可能是比如LIKE之类比较费劲的SQL不需要再去劳累一次。）

　　-- 注意下面语句中的条件 LIKE

　　SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM tbl_name WHERE Name LIKE '%string%' id > 100 LIMIT 10;

　　SELECT FOUND_ROWS（）；

　　-- 上面语句等价于下面语句，但性能方面应该提升非常非常的明显：

　　SELECT COUNT（*） FROM tbl_name WHERE Name LIKE '%string%' ;

　　SELECT * FROM tbl_name WHERE Name LIKE '%string%' id > 100 LIMIT 10;





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