电子数据审计

　　过程：（6步骤，会区别）
　　一、 数据采集
　　● 数据采集的特征：明确的选择性和目的性。
　　● 数据采集的方式：（6）
　　● 数据采集的过程：（3）

　　二、数据清理
　　● 数据清理的概念和作用：对源数据进行一系列的操作，使之规范化的过程。
　　● 数据不规范的情形：（5）
　　● 数据清理的方法：（3）
　　● 数据清理的过程：数据清理后，应对数据清理前后的业务金额数、记录数或者借贷是否平衡进行核对，验证清理后数据的正确性、完整性。

　　三、数据转换
　　● 数据转换的概念：转换，得到适合审计分析数据的过程。
　　● 数据转换的情形：（1）数据类型不一致。（2）数据格式不一致。（3）字段名和字段不能一一对应。（4）事先设定的代码。（5）数据库加密措施。
　　● 数据转换的方法：（1）使用数据转换工具。（2）使用SQL语句。（3）使用程序语句。

　　四、数据验证
　　● 数据验证的概念。
　　● 数据验证的方法：（3）

　　五、创建中间表
　　● 中间表的分类：中间表可以分为基础性中间表和分析性中间表。
　　● 中间表的特点：一是“面向主题”。二是“面向历史”，任何对中间表的创建都不应该增加和修改其历史数据，而只能是对历史数据的选择和整理。

　　六、数据分析
　　● 数据分析的类型：根据分析对象的不同，可以分为总体分析和具体分析。
　　● 建立审计分析模型的依据：（4）



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